股价过去一年累涨140%后股票配资中心，Alphabet迎来年度最重要的投资者叙事考验——I/O开发者大会周二揭幕，市场将借此检验这家公司的AI全栈布局究竟是真实的产品竞争力，还是一个已被充分定价的市场叙事。
本次大会最受关注的看点集中在三条主线：是否会发布Gemini 4.0新模型、AI智能体能否从概念走向可商业化的产品架构，以及谷歌能否借助Universal Commerce Protocol将搜索、购物与支付整合为端到端的\"智能体结账\"体验。Mizuho分析师指出，Gemini 4的发布将把谷歌重新推回前沿模型的领跑位置，而仅仅推出3.x更新则更像是追赶之举。
对市场而言，这场大会的溢出效应同样值得关注。据Mizuho，谷歌在智能体商务领域的深入推进可能对Booking Holdings、Expedia、DoorDash、Zillow和Instacart等平台类公司构成估值压力，分析师认为这一预期已部分反映在上述个股近期的弱势走势中。
华尔街已经为Alphabet的AI复苏行情买单，但投资者在本次I/O上追求的是更明确的产品路线图——横跨搜索、、Android、芯片和企业软件的完整证明链条。Plexo Capital创始合伙人Lo Toney表示，\"谷歌可能是最有能力在规模上实现AI变现的公司，因为它几乎掌控了整个技术栈的每一层。\"
Gemini新模型：版本数字背后的战略意义
大会前，市场对新版Gemini模型的预期存在明显分歧。据花旗分析，鉴于谷歌今年2月才发布了Gemini 3.1 Pro，按三至四个月的发布节奏推算，Gemini 3.2或3.5的概率高于完整代际跃升，Gemini 4并非分析师的基准预期。
尽管如此，版本号的意义已超越技术层面。Mizuho写道，Gemini 4的发布将使谷歌在与OpenAI和Anthropic的竞争中获得更清晰的差异化优势，而一次常规的3.x更新则会被市场解读为追赶而非领跑。
分析师还将目光投向更广泛的Gemini生态更新，包括Project Astra（谷歌通用AI助手）的进展、Gemini Live的深度能力、跨Search/Gmail/Calendar/Maps的原生工具调用，以及开源模型系列Gemma和Gemini Robotics的更新。
从用户数据来看，大会前的基础已明显扩大。据花旗数据，付费版Gemini企业月活用户一季度环比增长40%，Gemini应用4月美国月活用户同比增长127%，谷歌Cloud Next披露的token消耗量已达每分钟160亿次。
此外，据TechRadar报道，一款名为\"Remy\"的新型Gemini智能体正在开发中——这是一款可全天候在后台运行、跨第三方应用自主完成任务的\"永在型\"助手，据报道能够代为购物、与第三方沟通并主动完成各类事务，无需等待用户指令。
AI智能体：从聊天机器人到操作层
如果说有一个主题贯穿本届I/O的全部议程，那便是智能体（agent）。谷歌安排了涵盖智能体编程工作流、多模态工具、媒体生成、机器人和AI智能体的多场专题讨论，目标是将Gemini从聊天机器人重新定位为谷歌全产品生态的\"操作层\"——能够理解上下文并主动采取行动。
Lo Toney表示，\"真正的大市场在于谁能赢得办公室AI助手的市场。如果更大的机会在于AI智能体及其编排——推理基础设施、多模态工作流、企业搜索——这正是谷歌能够驱动Alphabet未来增长的巨大机会所在。\"
智能体编程是谷歌将Gemini定位为Anthropic Claude Code和OpenAI Codex竞争对手的重要方向。该品类已成为AI商业价值最清晰的证明领域之一，尤其在企业软件层面。
Deepwater Asset Management管理合伙人Gene Munster认为，全栈掌控的优势不仅在于规模，更在于速度。\"在自研定制芯片上构建产品意味着速度优势。当你拥有能源获取渠道，就能更快建好数据中心——这在AI竞争中至关重要。\"
AI购物：从搜索入口到交易闭环
商业化变现可能是本届I/O隐含的最大机会。谷歌已拥有搜索、购物、自动填写和支付能力，现在它希望Gemini将这些能力连接为端到端的\"智能体结账\"体验，用户不再只是获得购物建议，而是由Gemini直接完成交易。
谷歌近期持续扩展其Universal Commerce Protocol，新近加入的合作伙伴包括Meta、Microsoft、Stripe、Klarna和Affirm。谷歌Android生态总裁Sameer Samat描述了一个具体场景：让Gemini规划一场烧烤、制定菜单、打开Instacart、将食材加入Safeway购物车并在任务完成时发送通知。\"把这样的场景叠加到每一天，一周下来会节省大量时间，\"他说，\"这类功能才是人们真正兴奋的，是切实可感的。\"
Lo Toney认为，谷歌在多模态方面的经验赋予其结构性优势。\"企业工作流越来越多地涉及视频、语音、图像和代码，谷歌在YouTube、Android、Maps、Search、DeepMind这些规模最大的应用上积累了大量多模态系统经验，加上TPU，构成了完整闭环。\"
然而，智能体购物的推进也对谷歌自身的变现模式提出了挑战。花旗数据显示，AI赋能广告系列目前占搜索广告支出的逾30%。但据Mizuho估计，AI Mode搜索中约93%以无外部点击结束，AI Overview查询的自然点击率下降约15%——这使得如何在AI Mode内构建新的广告产品成为投资者最关注的问题之一。Gene Munster表示，他将重点关注谷歌对智能体商务货币化路径的阐述。
云计算与TPU：增长新引擎
对投资者而言，本届I/O最具实质意义的公告可能来自云计算和基础设施板块。
谷歌云已成为Alphabet最强劲的增长支柱之一。一季度收入同比增长63%，增速超过Azure和AWS。云业务积压订单达4620亿美元，环比增长约90%，其中一半预计在未来24个月内确认。生成式AI产品收入同比增长约800%。CEO Sundar Pichai在一季度业绩电话会上表示，2025年签署的十亿美元以上大单数量已超过过去三年总和，现有客户的实际使用量超出初始承诺幅度逾30%。
新的变量是外部TPU销售。谷歌一季度披露，将于2026年下半年开始向外部客户交付定制AI芯片，并计划2027年进一步扩大规模。Mizuho表示，投资者将密切关注外部TPU销售的收入确认方式（按总销售额还是许可收入）、利润率结构及其在积压订单中的计入方式。
Lo Toney称TPU是Alphabet投资逻辑中最被低估的部分，认为自研芯片使谷歌构建起覆盖Gemini、Cloud、YouTube、Android在内的高度整合AI基础设施。Gene Munster估计，整个AI芯片市场目前年化规模约5000亿美元，即便谷歌仅取得微小的份额提升，对Alphabet的财务贡献也将具有实质意义。
Anthropic关系：集中风险还是战略对冲
进入I/O大会前，没有任何关系能比谷歌与Anthropic的绑定获得更多市场关注。Alphabet持有这家AI初创公司的重大股权，据报道高达2000亿美元的云计算承诺若属实，可能占据谷歌已签约未来云收入的相当大比例。谷歌已承诺对Anthropic的总投资额高达400亿美元，形成\"资本注入Anthropic、再通过云和TPU消费回流谷歌\"的资金循环。
这种集中度风险在市场上已有先例：Oracle股价曾因披露与OpenAI相关的大规模积压订单大幅跳升，随后因投资者对客户集中度的担忧而承压回落；微软围绕OpenAI关系同样面临类似讨论。
Lo Toney对此持不同看法，认为谷歌与Anthropic的关系更像是一种对冲而非弱点。他表示，即便企业客户选择Claude而非Gemini，谷歌仍能从背后的基础设施需求中获益——\"所有那些Claude的活动都必须运行在某个地方。谷歌凭借其TPU，仍然是赢家。\"
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